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中新網(wǎng)1月5日電 近期，牛津大學“牛津馬丁人工智能治理倡議”高級顧問、多邊人工智能主任山姆·道斯(Sam Daws)受邀參加“明德戰(zhàn)略對話(2025)”，并與中國人民大學重陽金融研究院院長、全球領導力學院院長王文深入交流。道斯與王文共同走訪上海、溫州和北京，參訪多家中國優(yōu)質企業(yè)，并與數(shù)千位中國年輕學者進行交流溝通。他表示kb體育綜合，這段行程是一段非凡的經(jīng)歷，使他更深刻地了解了中國文化與思想，感受到年輕一代的決心與熱情，也看到中國在工業(yè)創(chuàng)新和人工智能治理領域的發(fā)展，為其研究帶來新的啟發(fā)。

王文：現(xiàn)在中國也希望更多地參與到全球治理當中。過去十多年，也是中國不斷參與、逐漸引領全球治理的十多年。2008年中國首次參加G20峰會，2016年中國首次舉辦G20峰會，2013年中國提出了共建“一帶一路”倡議，2025年9月份，中國提出全球治理倡議，此前還分別提出了全球發(fā)展倡議、全球安全倡議和全球文明倡議。您對中國參與全球治理是如何看待的？如何解讀全球治理倡議呢？

第三，“中國倡議”體現(xiàn)了一種多層次的傳承與發(fā)展。全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議，以及現(xiàn)在的全球人工智能治理倡議，這些倡議并非為了替代聯(lián)合國議程，而是對其的重要補充。因此，我認為中國在共建“一帶一路”倡議和其他倡議中最成功的地方在于，這些倡議能夠很好地融入現(xiàn)有國際路徑，如可持續(xù)發(fā)展目標、《巴黎協(xié)定》中的氣候變化目標等。

人工智能帶來的第二個好處是為科技創(chuàng)新帶來重大突破，近兩年已經(jīng)有了不少應用。例如在材料科學領域，可以徹底改變能源生產(chǎn)和儲存方式；在醫(yī)藥領域，我們今后可以為世界上的貧困人群提供個性化的免費藥品；在教育等領域，處于各個發(fā)展階段的人都有接受教育的機會；在環(huán)境研究中，我們有了支持應對氣候變化以及維持生物多樣性的模型。

但挑戰(zhàn)也很多，我們面臨著人工智能安全性的挑戰(zhàn)。算法可能會有偏見，可能未來不再與人類價值觀保持一致；恐怖分子正在利用人工智能開發(fā)生物或化學武器。這些都是我們?nèi)祟愋枰餐献鹘鉀Q的問題。人工智能的潛在風險更大，它可能會失控并消滅人類，我認為這是有可能的，我們不能被AI主導。我們需要做的事情太多了，既要專注于實現(xiàn)利益，又要開展務實的合作以應對相關風險。

山姆·道斯：確實，我們能夠看到不同的方法會有一定的差異，但這些方法可以彼此互補。英國在人工智能安全方面處于領先地位，兩年前舉辦了布萊克利峰會，會上作了關于人工智能安全的科學報告。現(xiàn)在kb體育綜合，中國、英國、美國、新加坡和肯尼亞等國家都建立了人工智能安全保障機構。這里既需要領導力，也需要進行更多的合作。例如，歐洲相當重視AI監(jiān)管，例如歐盟出臺了《人工智能法案》，但歐盟意識到可能在某些領域存在過度監(jiān)管，我們也可以從中吸取教訓。

山姆·道斯：我不會把它描述為“誰會獲勝”，我認為必須在一定的框架之下思考這個問題。我認為，美國在新的人工智能行動計劃下，專注于取得人工智能領域的主導地位kb體育綜合，但這種競爭只適用于人工智能的一小部分，即一種先進的人工智能大模型的競爭，比如ChatGPT、DeepSeek等等。在這一方面kb體育綜合，中國的追趕速度很快，但我認為美國的模型仍然是先進的。

但中國在人工智能技術的具體應用，以及向發(fā)展中國家傳播技術等方面，已經(jīng)領先。這是因為我之前談到的成本、全棧應用、文化匹配等等因素。在這些層面上，中國是領先的。在人工智能的許多實際應用中，中國認識到，我們需要的不是最新的芯片或模型。我們需要考慮如何將人工智能應用到現(xiàn)實生活中，創(chuàng)造利益與應對挑戰(zhàn)——無論是在工業(yè)生產(chǎn)、教育系統(tǒng)，還是衛(wèi)生系統(tǒng)等領域。

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