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剛剛過去的2025年，對(duì)于人工智能（AI）乃至受其影響的社會(huì)方方面面而言，都是不平凡的一年。在這一年里，DeepSeek（深度求索）橫空出世撼動(dòng)了AI競爭全球格局，中國成為全球AI領(lǐng)域重要領(lǐng)跑者；以人形機(jī)器人等為代表的具身智能應(yīng)用批量落地，機(jī)器人商業(yè)化應(yīng)用打開了新的想象空間；伴隨AI大模型快速迭代，技術(shù)狂飆的欣喜與投資泡沫的焦慮相伴而至；深度學(xué)習(xí)的發(fā)展以及隨之而來的“超級(jí)智能”也引發(fā)了更多討論……

時(shí)至今日，不少行業(yè)企業(yè)談起AI時(shí)依舊感到“頭大”。一方面，所有企業(yè)都知道，AI將徹底重塑企業(yè)流程，積極擁抱AI是不二選擇。另一方面，想要擁抱AI也不是一件容易的事，尤其是對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言。于是我們看到，一些企業(yè)大刀闊斧地引入AI，但投資回報(bào)不及預(yù)期；另外一些企業(yè)雖然在個(gè)別部門、個(gè)別項(xiàng)目中引入AI，但卻無法在全公司內(nèi)推廣。總體來看，如何將AI的技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值依舊是個(gè)待解難題，世人觀之有如霧里看花。

正是在這樣的背景下，“AI原生”成為2025年業(yè)界討論的高頻詞。所謂“AI原生”是指以AI作為企業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力，重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式以及產(chǎn)品樣態(tài)等。不同于之前流行的“在現(xiàn)有系統(tǒng)上附加AI功能”的升級(jí)思路，“AI原生”追求的是“完全立足于AI”的顛覆式創(chuàng)新，力爭“以AI為基因”重塑企業(yè)的“肉身”與“靈魂”。

機(jī)器狗、人形機(jī)器人、自動(dòng)化的無人工廠……曾經(jīng)的科幻場景如今正在走向現(xiàn)實(shí)。與傳統(tǒng)AI“在計(jì)算機(jī)中思考”的存在方式不同，具身智能旨在將AI集成到機(jī)器人等物理實(shí)體上，賦予實(shí)體感知、學(xué)習(xí)、與周圍環(huán)境互動(dòng)等能力。人形機(jī)器人是目前具身智能最具代表性的形態(tài)之一，眾多初創(chuàng)公司及風(fēng)險(xiǎn)投資均集中在這一領(lǐng)域。不少機(jī)構(gòu)預(yù)測，2026年將迎來具身智能大爆發(fā)，“智能體”將迎來商業(yè)化的重要拐點(diǎn)。

截至2025年第三季度yg電子平臺(tái)，雙方的爭論尚未呈現(xiàn)出勝負(fù)之象；直至2025年年底，市場的擔(dān)憂情緒突然集中爆發(fā)。近期，美股AI概念股波動(dòng)加劇，甲骨文和博通等企業(yè)的股價(jià)一度暴跌，隨即多家投資銀行和研究機(jī)構(gòu)均發(fā)出“過熱警告”。他們的主要觀點(diǎn)是，不確定的投資回報(bào)不足以支撐高歌猛進(jìn)的資本市場，市場估值已經(jīng)明顯偏離了AI的真實(shí)價(jià)值。比如yg電子平臺(tái)，世界經(jīng)濟(jì)論壇總裁布倫德不久前就公開表示，2025年AI領(lǐng)域投資額高達(dá)5000億美元yg電子平臺(tái)，但實(shí)際回報(bào)“至今尚未顯現(xiàn)”。

另有一些專家試圖從歷史長周期出發(fā)闡釋技術(shù)的紅利與風(fēng)險(xiǎn)。此派觀點(diǎn)認(rèn)為，從長期來看，新技術(shù)必然帶來新機(jī)遇，但消化機(jī)遇需要周期yg電子平臺(tái)，短期陣痛很難避免。縱觀歷史，電力、通信等通用技術(shù)均在行業(yè)發(fā)展早期展現(xiàn)出巨大潛力，也吸引了許多企業(yè)投身其中。資源的急速集聚，在短時(shí)間內(nèi)改變了生產(chǎn)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，甚至還抑制了部分領(lǐng)域的生產(chǎn)效率，這與當(dāng)前AI帶來的社會(huì)沖擊如出一轍。但隨著時(shí)間的推移，新技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)潛力會(huì)逐步釋放，最終覆蓋前期出現(xiàn)的絕大多數(shù)問題——這種走勢體現(xiàn)在圖表上就是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們常說的“生產(chǎn)率J曲線”。基于這一邏輯，多位業(yè)內(nèi)專家指出，從技術(shù)演進(jìn)的角度來看，發(fā)展初期的“適度泡沫”有利于產(chǎn)業(yè)加快成熟，因而不必過于緊張。

研究表明，當(dāng)前的AI大模型只在特定領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越能力，但在處理更復(fù)雜任務(wù)時(shí)會(huì)失效，其根本原因在于AI存在“根本性缺陷”。這也是為什么圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆完全不認(rèn)同“通過擴(kuò)大現(xiàn)有技術(shù)規(guī)模來實(shí)現(xiàn)通用智能”的說法，因?yàn)楫?dāng)前的AI大語言模型缺少包括情感、道德等“重要的東西”。但隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，“未來正變得模糊不清”，雖然人類依舊可以在很大程度上引導(dǎo)其發(fā)展方向，但僅僅是“失控可能性”的存在就足以讓人感到不安。

2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主、“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓近日表示，AI的知識(shí)傳遞效率遠(yuǎn)超人類，“比人類更聰明”的智能系統(tǒng)隨時(shí)可能誕生，人類必須立即行動(dòng)以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。2025年10月，包括辛頓在內(nèi)的超過800名科技專家及公眾人物聯(lián)名簽署了一份倡議，呼吁在科學(xué)界達(dá)成“安全可控開發(fā)超級(jí)智能的廣泛共識(shí)”前，暫停開發(fā)超級(jí)智能。非營利機(jī)構(gòu)生命未來研究所也持類似觀點(diǎn)。其在不久前發(fā)布的《AI安全指數(shù)2025》報(bào)告中指出，目前主要人工智能公司的安全治理水平遠(yuǎn)未達(dá)到“值得信賴的全球標(biāo)準(zhǔn)”，這些企業(yè)只是在技術(shù)層面你追我趕，但沒有一家企業(yè)制定出“足夠完善的策略和方案”。