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中新網(wǎng)1月5日電 近期，牛津大學(xué)“牛津馬丁人工智能治理倡議”高級(jí)顧問、多邊人工智能主任山姆·道斯(Sam Daws)受邀參加“明德戰(zhàn)略對(duì)話(2025)”，并與中國人民大學(xué)重陽金融研究院院長、全球領(lǐng)導(dǎo)力學(xué)院院長王文深入交流。道斯與王文共同走訪上海、溫州和北京，參訪多家中國優(yōu)質(zhì)企業(yè)，并與數(shù)千位中國年輕學(xué)者進(jìn)行交流溝通。他表示，這段行程是一段非凡的經(jīng)歷，使他更深刻地了解了中國文化與思想，感受到年輕一代的決心與熱情，也看到中國在工業(yè)創(chuàng)新和人工智能治理領(lǐng)域的發(fā)展，為其研究帶來新的啟發(fā)。

王文：現(xiàn)在中國也希望更多地參與到全球治理當(dāng)中。過去十多年，也是中國不斷參與、逐漸引領(lǐng)全球治理的十多年。2008年中國首次參加G20峰會(huì)，2016年中國首次舉辦G20峰會(huì)，2013年中國提出了共建“一帶一路”倡議，2025年9月份，中國提出全球治理倡議，此前還分別提出了全球發(fā)展倡議、全球安全倡議和全球文明倡議。您對(duì)中國參與全球治理是如何看待的？如何解讀全球治理倡議呢？

第三，“中國倡議”體現(xiàn)了一種多層次的傳承與發(fā)展。全球發(fā)展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議，以及現(xiàn)在的全球人工智能治理倡議，這些倡議并非為了替代聯(lián)合國議程，而是對(duì)其的重要補(bǔ)充。因此，我認(rèn)為中國在共建“一帶一路”倡議和其他倡議中最成功的地方在于，這些倡議能夠很好地融入現(xiàn)有國際路徑，如可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、《巴黎協(xié)定》中的氣候變化目標(biāo)等。

人工智能帶來的第二個(gè)好處是為科技創(chuàng)新帶來重大突破，近兩年已經(jīng)有了不少應(yīng)用。例如在材料科學(xué)領(lǐng)域，可以徹底改變能源生產(chǎn)和儲(chǔ)存方式；在醫(yī)藥領(lǐng)域，我們今后可以為世界上的貧困人群提供個(gè)性化的免費(fèi)藥品；在教育等領(lǐng)域，處于各個(gè)發(fā)展階段的人都有接受教育的機(jī)會(huì)；在環(huán)境研究中，我們有了支持應(yīng)對(duì)氣候變化以及維持生物多樣性的模型。

但挑戰(zhàn)也很多，我們面臨著人工智能安全性的挑戰(zhàn)。算法可能會(huì)有偏見，可能未來不再與人類價(jià)值觀保持一致；恐怖分子正在利用人工智能開發(fā)生物或化學(xué)武器。這些都是我們?nèi)祟愋枰餐献鹘鉀Q的問題。人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)更大，它可能會(huì)失控并消滅人類，我認(rèn)為這是有可能的，我們不能被AI主導(dǎo)。我們需要做的事情太多了，既要專注于實(shí)現(xiàn)利益，又要開展務(wù)實(shí)的合作以應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

山姆·道斯：確實(shí)，我們能夠看到不同的方法會(huì)有一定的差異，但這些方法可以彼此互補(bǔ)。英國在人工智能安全方面處于領(lǐng)先地位，兩年前舉辦了布萊克利峰會(huì)，會(huì)上作了關(guān)于人工智能安全的科學(xué)報(bào)告。現(xiàn)在，中國、英國、美國、新加坡和肯尼亞等國家都建立了人工智能安全保障機(jī)構(gòu)。這里既需要領(lǐng)導(dǎo)力，也需要進(jìn)行更多的合作。例如，歐洲相當(dāng)重視AI監(jiān)管，例如歐盟出臺(tái)了《人工智能法案》，但歐盟意識(shí)到可能在某些領(lǐng)域存在過度監(jiān)管，我們也可以從中吸取教訓(xùn)。

山姆·道斯：我不會(huì)把它描述為“誰會(huì)獲勝”，我認(rèn)為必須在一定的框架之下思考這個(gè)問題。我認(rèn)為，美國在新的人工智能行動(dòng)計(jì)劃下，專注于取得人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，但這種競(jìng)爭(zhēng)只適用于人工智能的一小部分，即一種先進(jìn)的人工智能大模型的競(jìng)爭(zhēng)，比如ChatGPT、DeepSeek等等。在這一方面，中國的追趕速度很快，但我認(rèn)為美國的模型仍然是先進(jìn)的。

但中國在人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，以及向發(fā)展中國家傳播技術(shù)等方面，已經(jīng)領(lǐng)先。這是因?yàn)槲抑罢劦降某杀尽⑷珬?yīng)用、文化匹配等等因素。在這些層面上，中國是領(lǐng)先的。在人工智能的許多實(shí)際應(yīng)用中，中國認(rèn)識(shí)到，我們需要的不是最新的芯片或模型。我們需要考慮如何將人工智能應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中，創(chuàng)造利益與應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)——無論是在工業(yè)生產(chǎn)、教育系統(tǒng)，還是衛(wèi)生系統(tǒng)等領(lǐng)域。

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