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剛剛過去的2025年，對于人工智能（AI）乃至受其影響的社會方方面面而言，都是不平凡的一年。在這一年里，DeepSeek（深度求索）橫空出世撼動了AI競爭全球格局，中國成為全球AI領域重要領跑者；以人形機器人等為代表的具身智能應用批量落地，機器人商業化應用打開了新的想象空間；伴隨AI大模型快速迭代，技術狂飆的欣喜與投資泡沫的焦慮相伴而至；深度學習的發展以及隨之而來的“超級智能”也引發了更多討論……

時至今日，不少行業企業談起AI時依舊感到“頭大”。一方面，所有企業都知道，AI將徹底重塑企業流程，積極擁抱AI是不二選擇。另一方面，想要擁抱AI也不是一件容易的事，尤其是對于傳統企業而言。于是我們看到，一些企業大刀闊斧地引入AI，但投資回報不及預期；另外一些企業雖然在個別部門、個別項目中引入AI，但卻無法在全公司內推廣。總體來看，如何將AI的技術潛力轉化為商業價值依舊是個待解難題，世人觀之有如霧里看花。

正是在這樣的背景下，“AI原生”成為2025年業界討論的高頻詞。所謂“AI原生”是指以AI作為企業的核心驅動力，重構企業的業務流程、商業模式以及產品樣態等。不同于之前流行的“在現有系統上附加AI功能”的升級思路，“AI原生”追求的是“完全立足于AI”的顛覆式創新，力爭“以AI為基因”重塑企業的“肉身”與“靈魂”。

機器狗、人形機器人、自動化的無人工廠……曾經的科幻場景如今正在走向現實。與傳統AI“在計算機中思考”的存在方式不同，具身智能旨在將AI集成到機器人等物理實體上，賦予實體感知、學習、與周圍環境互動等能力。人形機器人是目前具身智能最具代表性的形態之一，眾多初創公司及風險投資均集中在這一領域。不少機構預測，2026年將迎來具身智能大爆發，“智能體”將迎來商業化的重要拐點。

截至2025年第三季度，雙方的爭論尚未呈現出勝負之象；直至2025年年底，市場的擔憂情緒突然集中爆發。近期，美股AI概念股波動加劇，甲骨文和博通等企業的股價一度暴跌，隨即多家投資銀行和研究機構均發出“過熱警告”。他們的主要觀點是，不確定的投資回報不足以支撐高歌猛進的資本市場，市場估值已經明顯偏離了AI的真實價值。比如，世界經濟論壇總裁布倫德不久前就公開表示，2025年AI領域投資額高達5000億美元，但實際回報“至今尚未顯現”。

另有一些專家試圖從歷史長周期出發闡釋技術的紅利與風險。此派觀點認為，從長期來看，新技術必然帶來新機遇，但消化機遇需要周期，短期陣痛很難避免。縱觀歷史，電力、通信等通用技術均在行業發展早期展現出巨大潛力，也吸引了許多企業投身其中。資源的急速集聚，在短時間內改變了生產和就業結構，甚至還抑制了部分領域的生產效率，這與當前AI帶來的社會沖擊如出一轍。但隨著時間的推移，新技術帶來的經濟潛力會逐步釋放，最終覆蓋前期出現的絕大多數問題——這種走勢體現在圖表上就是經濟學家們常說的“生產率J曲線”。基于這一邏輯，多位業內專家指出，從技術演進的角度來看，發展初期的“適度泡沫”有利于產業加快成熟，因而不必過于緊張。

研究表明，當前的AI大模型只在特定領域展現出卓越能力，但在處理更復雜任務時會失效，其根本原因在于AI存在“根本性缺陷”。這也是為什么圖靈獎得主楊立昆完全不認同“通過擴大現有技術規模來實現通用智能”的說法，因為當前的AI大語言模型缺少包括情感、道德等“重要的東西”。但隨著深度學習的發展，“未來正變得模糊不清”精準三中三平碼資料，雖然人類依舊可以在很大程度上引導其發展方向精準三中三平碼資料，但僅僅是“失控可能性”的存在就足以讓人感到不安。

2024年諾貝爾物理學獎得主、“深度學習之父”杰弗里·辛頓近日表示，AI的知識傳遞效率遠超人類，“比人類更聰明”的智能系統隨時可能誕生，人類必須立即行動以應對可能出現的風險。2025年10月，包括辛頓在內的超過800名科技專家及公眾人物聯名簽署了一份倡議，呼吁在科學界達成“安全可控開發超級智能的廣泛共識”前，暫停開發超級智能。非營利機構生命未來研究所也持類似觀點。其在不久前發布的《AI安全指數2025》報告中指出，目前主要人工智能公司的安全治理水平遠未達到“值得信賴的全球標準”，這些企業只是在技術層面你追我趕，但沒有一家企業制定出“足夠完善的策略和方案”。