據(jù)中國科學院杭州醫(yī)學研究所微信公眾號消息,2026年1月1日,新年的鐘聲余音尚在,中國科學院杭州醫(yī)學研究所(以下簡稱“杭州醫(yī)學所”)迎來里程碑時刻:譚蔚泓院士與吳芩研究員團隊合作,在國際頂尖學術(shù)期刊《Science》發(fā)表重磅研究成果。該研究報道了一種名為SPARK-seq 的全新高通量技術(shù)平臺,實現(xiàn)了細胞膜表面分子靶點發(fā)現(xiàn)與特異性探針識別的“一箭雙雕”,標志著膜蛋白標志物發(fā)現(xiàn)正式告別“經(jīng)驗篩選”,步入“數(shù)字化精準時代”。
通訊作者譚蔚泓院士介紹:“這篇《Science》是醫(yī)學所2026年的‘開門紅’,更是我們核酸適體組學與分子醫(yī)學的重要突破??蒲械镊攘υ谟趶臒o到有的突破,也在于長時間的積淀。我們始終堅持做‘有用的研究’,更執(zhí)著于‘原始的創(chuàng)新’。希望這第一個突破能激勵所里更多的年輕人,仰望星空,腳踏實地,在醫(yī)學科學與臨床實踐這片沃土上種出更多改變未來的醫(yī)學科學之果?!?/p>
通訊作者吳芩研究員介紹:“SPARK-seq 的誕生,是團隊跨學科協(xié)作、集體攻關(guān)的勝利。我們不僅是在研發(fā)一個工具,更是在嘗試構(gòu)建一種可數(shù)字化的標志物挖掘新范式?;叵?022年,這個想法剛誕生時我也曾有過忐忑,但在與學生們并肩作戰(zhàn)、共克難關(guān)的日日夜夜里,這份不確定逐漸轉(zhuǎn)化為前行的動力。衷心感謝每一位合作伙伴的傾力配合,科學的道路永無止境,我們將繼續(xù)在‘探尋生命標志物’的征途中砥礪前行?!?/p>
第一作者羅國焰、宋佳介紹:“SPARK-seq 項目的順利完成,離不開團隊每個成員的努力與支持。過去四年的探索之路,走得并不容易。很多時候,實驗進展緩慢,數(shù)據(jù)分析面臨困難,但正是這些曲折讓我更加堅信:只有團隊的默契合作和彼此信任,才能讓我們的科研工作不斷突破和前行。此刻,能將這項成果作為新年禮物獻給醫(yī)學所,是對我們所有努力與堅持的最好回應(yīng)。醫(yī)學所世界一流的實驗平臺和自由創(chuàng)新的土壤,賦予了我們挑戰(zhàn)未知的勇氣與底氣。未來,我們?nèi)詫⒉铰牟煌#蛑茖W深處的光亮,繼續(xù)前行?!?/p>
1月1日,Science在線發(fā)表了西湖大學生命科學學院曹龍興實驗室,和西湖大學醫(yī)學院解明岐實驗室合作的最新成果。他們從頭設(shè)計出了一款能夠控制蛋白質(zhì)“組隊”的“遙控器”——可被小分子藥物精準調(diào)控的蛋白質(zhì)多聚化系統(tǒng),實現(xiàn)了用口服小分子藥物控制蛋白質(zhì)二聚體、三聚體的“組隊”(組裝)與“解體”(解聚)——現(xiàn)在,科學家可以像按下“開關(guān)”一樣,精準操控蛋白質(zhì)的“聚”與“散”。
西湖大學生命科學學院博士生金啟涵和博士后王昱開為本文的共同第一作者,西湖大學生命科學學院研究員曹龍興和醫(yī)學院研究員解明岐為本文的共同通訊作者。本項目得到了國家重點研發(fā)計劃(2022YFA1303700,2021YFC2301401)、科技部(2020YFA0909200)、國家自然科學基金(32370989)、西湖大學合成生物學與綜合生物工程中心和西湖教育基金會的資助。
根據(jù)行業(yè)媒體介紹,中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院/中國科學院大學的田野與美國加州理工學院的Ashay A. Burungale合作的關(guān)于對Gross–Zagier、Kolyvagin和Rubin定理的一個零秩p-逆定理的文章正式發(fā)表。該研究給出了在特定條件下,著名的“Goldfeld猜想”的首個實例,為領(lǐng)域內(nèi)重要進展。這也是兩位自2019年在數(shù)學四大頂刊之一的《Inventiones Mathematicae》報道:證明了橢圓曲線的“逆定理”的一種情形后,在該領(lǐng)域的又一突破。
本文作者之一的田野,1971年生,他在四川大學取得了學士和碩士學位,碩士畢業(yè)后曾在中國科學技術(shù)大學讀博,后又前往哥倫比亞大學讀博,師從張壽武。2003年博士畢業(yè)后91國產(chǎn)綜合在線視頻,他曾先后在普林斯頓高等研究院和加拿大麥吉爾大學進行博士后研究;2006年,他回國加入中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院至今,目前為該院研究員;他還是中科院華羅庚數(shù)學重點實驗室主任,中國科學院大學教授等。2023年,田野當選為了中國科學院院士。
1月1日,DeepSeek發(fā)布了一篇新論文,提出了一種名為mHC(流形約束超連接)的新架構(gòu)。該研究旨在解決傳統(tǒng)超連接在大規(guī)模模型訓練中的不穩(wěn)定性問題,同時保持其顯著的性能增益。這篇論文的第一作者有三位:Zhenda Xie(解振達)、Yixuan Wei(韋毅軒)、Huanqi Cao。值得注意的是,DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒也在作者名單中。
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作者: 安淑馨 2026年01月02日 21:39
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