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“1998年第一屆大會，金獎獲獎者主要是中國最優(yōu)秀的年輕學生，那時我們面臨許多困難，28年后的今天BB電子客戶端，我們的金獎、銀獎等所有獎項的獲獎水平都已達到了世界最尖端的層次。”丘成桐院士透露了他的觀察，現(xiàn)在獲獎者中約有三分之一是國內(nèi)學者，希望今后這一比例持續(xù)提升，見證中國數(shù)學人才體系完成從“輸血”到“造血”的歷史性跨越。

丘成桐表示，他的預言并非泛泛而談的鼓勵，而是基于對中國數(shù)學界整體實力、人才梯隊和發(fā)展勢頭的深刻洞察。他特別提到，國家對基礎科學空前的支持力度是關鍵推動力。“本次大會在上海舉辦，得到了上海市的巨大支持。回想起二十八年前第一次辦會時我們四處籌款的艱辛，現(xiàn)在負擔減輕了一大半，這是國家力量對基礎研究最實在的支持。”他坦言，這種支持給予了數(shù)學界“很重要的底氣”，也讓更多海外學者看到了歸國發(fā)展的廣闊舞臺。

“其實并沒有一個特殊的靈感時刻。最開始的時候，我們并沒有直接去攻克這個猜想。最初只是從陶哲軒的博客里，記錄他關于相關測試函數(shù)的一些想法開始。”王虹描述了涓涓細流匯成江河的過程：研究始于對前人思想的記錄與初步論證，隨后隨著該數(shù)學領域整體工具的發(fā)展和成熟，一些相關問題被逐步解決，對于最終證明“掛谷猜想”相關核心問題的框架才變得越來越清晰。

ICCM數(shù)學金獎得主、北京大學北京國際數(shù)學研究中心教授袁新意在回答青年學者應具備的品質(zhì)時，精練地概括為兩點：“一個是堅韌，另外一個是耐心。”他闡釋道，數(shù)學乃至所有科學研究，本質(zhì)上是一個“試錯的過程”。“你要經(jīng)歷很多次嘗試，很多次失敗，可能會很沮喪。關鍵是要能從這種狀態(tài)中走出來，而走出來之后，仍可能繼續(xù)失敗。”而“耐心”則關乎時間的尺度，“解決一個問題，可能需要幾周、幾個月甚至幾年的時間，去反復思考現(xiàn)象和例子，最終才能觸及底層的數(shù)學邏輯，獲得思想上的升華。”

面對“如何吸引更多青少年投身數(shù)學”的時代之問，ICCM數(shù)學獎金獎得主、芝加哥大學教授鄧煜等數(shù)學家認為，引導而非灌輸，激發(fā)而非強求。“現(xiàn)在網(wǎng)絡上有許多優(yōu)秀的科普視頻，用簡潔易懂、直觀生動的方式介紹深刻的數(shù)學內(nèi)容，”鄧煜結合自身童年閱讀科普書籍的經(jīng)歷說，“將這些內(nèi)容與數(shù)學教學相結合，是激發(fā)青少年興趣的有效方法。”

當今時代，人工智能正在深刻改變科學研究的范式。林家翹獎得主、北京大學國際機器學習研究中心主任、北京大學數(shù)學科學學院教授鄂維南認為，AI不應被視為對手，而應是“合作伙伴共進化”的助手。他同時謹慎地提出需要“保持警惕”，因為AI可能做出“我們想不到的事情”。這提示未來的數(shù)學人才，必須具備跨學科的理解力，既能駕馭強大的新工具，又能堅守人類思維的深刻性與批判性。楊樂獎得主、清華大學丘成桐數(shù)學科學中心教授單芃也分享了她從學生到教授、見證一代代華人數(shù)學力量壯大的切身感受，對青年學者群體的未來充滿期待。

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