
Y6英亞體育APP
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- 軟件大小:7.15MB
- 發布時間:2026年01月04日 14:01
- 最新版本:74.94.88
- 文件格式:apk
- 應用分類:瀏覽器
- 使用語言:中文
- 網絡支持:需要聯網
- 系統要求:2.78以上
- 開發者:Y6英亞體育APP在線網絡技術(北京)有限公司
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Y6英亞體育APP
建立交通運輸高質量數據資源體系方面,《實施意見》提出,完善公共數據資源目錄。深入開展交通運輸公共數據資源調查,摸清數據底數。依托政務數據目錄,構建覆蓋分層級、多運輸方式的交通運輸公共數據資源目錄體系。升級完善交通運輸數據資源共享交換系統,組織開展存量公共數據資源目錄著錄工作,建立健全目錄采集、更新及發布機制,實現“一數一源”動態更新。
強化交通運輸公共數據資源供給方面,《實施意見》提出,持續深化政務數據共享。修訂交通運輸政務數據共享管理辦法和共享交換系統管理規程,強化數據共享制度約束和規范管理。完善綜合交通運輸政務數據共享交換機制,建立常態化政務數據共享通報制度。加強政務數據共享需求對接,圍繞“高效辦成一件事”、重點垂直管理業務系統對接等Y6英亞體育APP,完善政務數據共享責任清單,開展面向場景應用的數據共享。
有序推動公共數據開放。研究制定交通運輸公共數據資源開放政策,在維護國家秘密、工作秘密,保護個人信息和商業秘密,確保不危及國家安全、公共安全、經濟安全、社會穩定的前提下,依法依規有序推動公共數據開放。建立交通運輸公共數據開放清單及動態更新機制,優先開放與民生緊密相關、社會需求迫切的數據,提高開放數據的及時性、完整性和準確性,方便公共檢索、獲取和利用。
規范公共數據授權運營。制定交通運輸公共數據授權運營制度規則,明確授權條件、授權對象、數據范圍、運營模式、運營期限、退出機制和安全管理責任等。加快推動授權運營數據向公共數據資源登記平臺和交通運輸數據主管部門登記,鼓勵對授權數據加工形成的產品和服務進行登記。按照國家有關價格政策維護公共利益,探索行業公共數據收益分配機制,保護各參與方合法權益。建立公共數據資源授權運營情況披露機制,按規定公開授權對象、內容、范圍和時限等授權運營情況,接受社會監督。
促進交通運輸公共數據應用創新方面,《實施意見》提出Y6英亞體育APP,深化行業數據協同應用。深入推動國家綜合交通運輸信息平臺部省聯動,促進公共數據資源跨層級、跨領域協同應用,提升交通運輸管理水平和服務效能。聚焦基礎設施智慧擴容、安全增效、旅客聯程運輸、超限治理、水上安全、物流降本增效等領域,推動數據融合、場景貫通、標準協同,支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區以及成渝地區雙城經濟圈等開展數據整合共享和綜合分析應用,服務區域交通運輸一體化發展。
推動跨行業數據融合應用。圍繞服務公眾出行、保通保暢、物流降本增效、多式聯運、綠色低碳、金融服務等行業領域,打造一批典型示范場景,推動交通運輸數據與公安、能源、旅游、衛星遙感、氣象、金融保險等數據資源融合應用Y6英亞體育APP,服務傳統產業轉型升級。通過數據開放、授權運營等方式,推動交通運輸公共數據與企業數據融合應用,支撐人工智能、智能駕駛、低空經濟、新一代信息技術、新能源汽車等新興產業與未來產業發展。
加強數據基礎服務能力建設。依托國家綜合交通運輸信息平臺建設交通運輸數據流通利用設施底座,提供統一目錄標識、統一身份登記、統一接口要求等基礎能力,推動行業可信數據空間建設試點,實現公共數據安全有序流動和共享應用。充分利用國家樞紐節點算力資源,加強行業高質量算力資源供給。在運行監測、安全應急、綜合執法、政務服務、海事監管與服務等領域建設一批行業高質量數據集,支撐“人工智能+交通運輸”應用。
繁榮產業發展生態圈。分批發布場景需求和典型案例,強化公共數據供需精準對接。支持行業企業聯合上下游建立創新聯合體,探索建立技術共研、場景共創、收益共享的協作機制,吸引更多市場主體參與數據產品開發,豐富產品應用。研究建立交通運輸數據要素型企業培育機制,加強政策支持和服務保障,激發企業創新活力和發展動力。支持交通運輸領域數據產業聯盟發展,凝聚行業共識,營造產業發展良好氛圍。
強化數據安全保障方面,《實施意見》提出Y6英亞體育APP,完善數據安全管理規范體系。研究制定交通運輸數據安全管理制度,建立健全公共數據資源開發利用安全風險識別評估、監測預警、應急處置等數據安全規范體系,明確數據資源生產、采集存儲、加工使用、產品開發及經營等過程中相關主體安全責任,開展事前、事中、事后業務規范性審查和監督管理。加強數據分類分級管理,依法依規予以保密的公共數據不予開放,嚴格管控未依法依規公開的原始公共數據直接進入市場。
提升數據安全保障能力。加強公共數據可信采集、加密傳輸、可靠存儲、受控交換共享、實時分析、智能應用、銷毀確認及存證溯源等環節的安全技術支撐,有效規避數據隱私泄露、違規濫用等風險。依法開展數據安全風險評估,及時排查整改風險隱患,提升數據匯聚關聯風險識別和管控水平,確保公共數據資源開發利用全流程安全可控。
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